项目是什么
从名单筛选、需求访谈和一页诊断,到报价、7 天交付、验收与复购,把小团队 AI 服务拆成一单。
- 解决什么
- 解决制造企业售后答案散落在 PDF、Excel 和老员工经验里,新人反复打断工程师、回答又无法追溯的问题。
- 最终卖什么
- 只卖一条产品线的 MVP:最多 20 份资料、50 组标准问答、测试空间、测试表、一次培训与两轮范围内修正。
辰风日记 · AI 服务 · 2026.09.11
从名单筛选、需求访谈和一页诊断,到报价、7 天交付、验收与复购,把小团队 AI 服务拆成一单。
从名单筛选、需求访谈和一页诊断,到报价、7 天交付、验收与复购,把小团队 AI 服务拆成一单。
制造企业售后答案常散落在 PDF、Excel 和老员工经验里,先做一条产品线的知识库 MVP,才能验证资料质量、问答准确性和维护责任。
缺少关键条件时,先补条件,不急着照着流程收费。
项目取舍决定了成本、风险和能否验收。
教学报价按调研、清洗、搭建、测试、培训和风险工时演算为 10800 元;真实报价要重新计算资料量、准确性与配合成本。
获客路径:第一批客户只走熟人、老客户或销售伙伴转介绍,不把需要内部资料的第一单押在陌生流量上。完整玩法按顺序执行,不把“找客户、做内容、用 AI”写成空动作。
筛选同时具备真实重复问题、可用资料、负责人、验收人和近期意愿的企业。
用 30 分钟访谈问清问题入口、资料版本、风险答案、维护人和验收方式。
会后先交一页诊断,锁定一条产品线、输入资料、50 道测试题与转人工规则。
把包含项、排除项、变更规则、SOW 和付款节点写清,首款到账后再开始。
按 D1—D7 完成资料去重、标准问答、Dify 导入、50 题测试、人工复核和客户抽测。
每个答案保留来源文件、页码和版本;资料冲突或高风险操作必须转人工。
验收后持续记录未命中、转人工和过期资料,30 天后决定维护、扩线或停止。
保留有效动作,也写清最容易误判的地方。
一页诊断先明确资料范围、五十道测试题、转人工规则和维护人,能防止项目不断扩张。
只给看似流畅的回答而没有文件、页码和版本,资料冲突时无法判断谁对谁错。
不是项目好不好,而是当前条件是否匹配。
能接触制造企业负责人、愿意做资料清洗和人工复核的小团队 AI 服务商或顾问。
先列出 3 位能介绍制造企业负责人的熟人或销售伙伴,用转介绍话术拿到一个具体售后场景,再做 30 分钟诊断。
整单为教学演练,不代表真实成交或行业价格;企业资料必须获得授权,不能承诺零错误,也不包含 ERP/CRM 接口和无限修改。